AI-инженер / ML-инженер контент-завод (LLM-агенты, генерация видео, ComfyUI, RPA автоматизация)
О вакансии
Контекст: что мы строим
Привет, меня зовут Алексей Мамония. Я основатель бренда «Убей скуку». Нас многие знают. Мы в свое время создали свою нишу в fashion ecom, стали в ней лидером и разнесли весь рынок. А сейчас мы строим новый проект - на стыке искусственного интеллекта и контента.
Ты уже видел, куда всё идёт: генеративные модели снимают видео лучше, чем половина продакшенов. Но между «моделька выдала красивый ролик» и «система стабильно выпускает контент, который не отличить от живой съёмки» — пропасть. Именно эту пропасть мы закрываем.
Под капотом нашего продукта — мультиагентный конвейер: агент-деконструктор разбирает референс, агент-аналитик считает физику и аффорданс товара, агент-адаптер встраивает продукт в сценарий органично (не «наклейка поверх видео»), агент-критик режет брак до того, как его увидит клиент. Всё это спроектировано — нужны руки и голова, которые это оживят.
Команда — 6 человек. Ты — та самая роль, на которой держится главная часть проекта. Мы это знаем и говорим прямо.
Как НЕ придётся работать
- Без «сделай нам чат-бота». Никаких RAG-по-документам и саппорт-ботов. Только генеративный продакшен: видео, изображения, голос, липсинк, агенты.
- Без борьбы за GPU и бюджеты на эксперименты. Бюджет на API-кредиты для тюнинга у тебя анлим. Прогоны — это работа, а не роскошь.
- Без менеджера, который «не понимает, чем ты занят». Я - основатель, живу этим продуктом, решения по эскалациям — за сутки.
- Без вечного прототипа. У проекта есть четкий роадмап, и гейты. Делаем дистраптив рынка сами на свои. Никакого «покажем инвесторам демо и ещё годик поисследуем».
- Без чужих решений о моделях. Какая модель на каком шаге — решаешь ты. Матрица моделей — твоя территория (спорим — аргументами и прогонами, не должностями).
Кем придётся работать
Ali lead, специалистом по мультиагентной архитектуре или еще точнее: инженером генеративного конвейера. Твои владения: мультиагентная система и весь работающий пайплайн.
Твои коллеги: Full stack техлид - отвечает за работу системы целиком. AI контент-креатор - помогает тебе с воркфлоу и моделями.
Первые 2 недели — спринт втроем с техлидом, контент креатором: техлид строит систему, ты — интеллект внутри неё, контент-креатор - помогает чтобы все это выглядело как надо .
Твоя роль в проекте
Главная роль первого этапа — это качество ядра — и оно в твоих руках. Ты единственный Accountable за агентов, рендер-каскад и выбор моделей. Рядом — контент-креатор, который отвечает за «что такое хорошо» глазами зрителя и приоритизирует брак; ты отвечаешь за то, чтобы система это «хорошо» выдавала стабильно.
Что предлагаем
- Задача, которой ты будешь хвастаться: полный автономный контент-завод, не обёртка над API
- Свобода в выборе моделей и подходов + бюджет на эксперименты
- Карьерный рост до лидера команды
- Полностью удаленный формат работы без бюрократии
Как откликнуться
Сначала мы читаем сопроводительное письмо, потом резюме. Ответь на 5 вопросов — без ответов отклик не рассматриваем:
- Покажи, что ты строил руками. Ссылки на контент-пайплайн / контент-завод / генеративный проект, сделанный тобой: что на входе, что на выходе, что было автоматизировано. Если под NDA — опиши архитектуру без имён.
- Мультиагентка в бою: расскажи про самую сложную агентную систему, которую ты строил. Сколько агентов, как оркестрировал, что отдал коду, а что LLM — и почему именно так?
- Задача на мышление: персонаж должен быть одним и тем же человеком в 6 кадрах ролика, но «лицо плывёт». Какими способами ты бы добивался консистентности и — главное — как бы автоматически измерял, что лицо «поплыло»?
- Твоя текущая связка: какие модели ты бы взял сегодня для цепочки «стартовый кадр → видео → липсинк на русском» и почему именно их? (Нам не важно совпасть — важно увидеть, что ты в теме на уровне вчерашних релизов.)
- Укажи оклад и бонусную часть на которую претендуешь.
Нам не нужен «промпт-инженер с сертификатами». Нужен человек, который заставляет модели работать конвейером.
Рыночный ориентир
Смотрите также
Похожие вакансии
Все похожие вакансииTeam Lead / FullsТехлид Backend — AI-стартап генерации видео
Уборщик производственных помещений
Фасовщик-упаковщик
Член бригады ресторана BURGER KING (ст. м. Я. Коласа)
Сотрудник ресторана BURGER KING в ТЦ "Титан" (ст. м. Петровщина)
Инженер (ПТО, конструктор, снабженец)
Частые вопросы
Какую зарплату можно ожидать?
В объявлении зарплата не указана. Похожие роли в Минск часто предлагают около 24 937 Br (медиана по 1 155 предложениям).
Как откликнуться на вакансию?
Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.
Вакансии актуальные?
Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.
Где посмотреть тип занятости и формат работы?
Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по Убей скуку (ИП Мамонько Алексей Александрович) и Минск.

