Вакансия актуальна

MLOps specialist

Зарплата не указана
1 просмотр

MLOps specialist — Водород, Минск. Условия: полный день, гибрид. Опыт: 1–3 года. Опубликовано 21.09.2026. Отклик — на сайте rabota.by: кнопка «Откликнуться» открывает исходную вакансию.

ВодородМинск

Расположение

проспект Независимости, 32А

Открыть в Яндекс Картах

О вакансии

VADAROD – IT компания, мы специализируемся на разработке и сопровождении программных продуктов в банковском и финансовом домене.

Задачи:

​​Мониторинг и надёжность

  • Внедрение и поддержка в проме сбора технических метрик через Prometheus + Grafana.
  • Отслеживание дрейфа данных (data drift) и дрейфа концепции (concept drift) с автоматическими алертами.
  • Логирование запросов/ответов (ELK, Langfuse) для аудита и отладки.
  • Настройка алертов на деградацию качества модели (включая бизнес-метрики).

Автоматизация CI/CD для ML

  • Построение пайплайнов сборки, тестирования и деплоя моделей (Jenkins).
  • Оркестрация пайплайнов переобучения и передеплоя (Airflow, Kubeflow).
  • Управление версиями данных и моделей (DVC, MLflow), трекинг экспериментов и артефактов.

Инфраструктурная поддержка платформы

  • Настройка и сопровождение GPU-кластеров, S3-совместимых хранилищ (артефакты, датасеты).
  • Поддержка систем версионирования (MLflow, реестр моделей), обеспечение их отказоустойчивости и корректной работы (пример: настройка БД артефактов, устранение проблем с версиями).
  • Сопровождение инференс-сервисов в условиях роста нагрузки (горизонтальное масштабирование, автоскейлинг).

Взаимодействие с командами

  • Обратная связь DS по инфраструктурным ограничениям (лимиты по latency, памяти, GPU).
  • Участие в дизайне контрактов между ML-сервисами и бэкендом (SLA, форматы запросов/ответов).
  • Трансляция требований бэкенда (надёжность, время ответа) в технические решения для DS.
Мы ожидаем:
  • контейнеризация/оркестрация: Docker, Kubernetes (поддержка кластеров, Helm);
  • CI/CD: Jenkins (сборка, тесты, деплой моделей);
  • оркестрация пайплайнов: Airflow или Kubeflow (настройка, поддержка);
  • трекинг и реестр моделей: MLflow (администрирование, интеграция с S3/БД);
  • мониторинг: Prometheus + Grafana + Langfuse, знание метрик дрейфа;
  • инференс-серверы: опыт с vLLM, TGI, Triton, llama.cpp;
  • Python (базовый уровень), Bash/Linux (администрирование);
  • работа с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph S3);
  • понимание принципов Feature Store (как плюс, но обязательное знание концепции);
  • знание метрик качества моделей и A/B-тестирования (для взаимодействия с DS);
Мы предлагаем:
  • комфортные, современные офисы в центре города с прекрасным видом;
  • гибкое начало рабочего дня;
  • гибридный формат работы;
  • медицинская страховка с включенной стоматологией;
  • курсы английского языка;
  • возможность внешнего и внутреннего обучения, участие в семинарах и конференциях;
  • отпуск 29 дней и материальный бонус к отпуску;
  • техника для комфортной работы.

*вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике.

Похожие вакансии

Все похожие вакансии

Частые вопросы

Как откликнуться на вакансию?

Перейдите на страницу источника и свяжитесь с работодателем там. Finder не берёт денег с соискателей.

Вакансии актуальные?

Да. Finder регулярно обновляет базу из открытых источников и убирает закрытые предложения.

Где посмотреть тип занятости и формат работы?

Ключевые условия показаны над описанием. Также можно открыть связанные подборки по Водород и Минск.

Откликнуться на rabota.by

Откроется rabota.by: для отклика войдите или зарегистрируйтесь там — это бесплатно.