AI Backend Engineer (LLM, RAG, AI Agents)

Softnetix (резидент ПВТ) ищет AI Backend Engineer.

Мы развиваем AI-направление продукта и ищем инженера, которому интересно строить production-ready AI-системы: от интеграций и backend-сервисов до RAG-пайплайнов, AI-ассистентов и агентных сценариев.

Основной backend продукта построен на Kotlin, AI-стек включает OpenAI и Anthropic API, LangChain/LangGraph, Qdrant, PostgreSQL, Redis и ClickHouse. Продукт активно развивается, без легаси, с большим количеством интеграций и возможностью влиять на архитектурные решения.

• Опыт коммерческой backend-разработки от 2 лет

• Уверенное владение Kotlin или Java

• Опыт проектирования и разработки backend-сервисов

• Понимание принципов работы REST API, интеграций и распределённых систем

• Опыт работы с PostgreSQL

• Понимание асинхронного программирования и многопоточности

• Опыт работы с Docker, Git и CI/CD

• Интерес к современным AI-технологиям и их прикладному использованию

• Умение писать production-ready код и доводить решения до эксплуатации

• Практический опыт работы с LLM, RAG или AI-агентами

• Опыт построения end-to-end RAG-пайплайнов

• Опыт использования OpenAI API, Anthropic API или аналогичных платформ

• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LangFlow, MCP или похожими инструментами

• Опыт работы с Qdrant или другими Vector DB

• Понимание hybrid search, BM25, embeddings и retrieval-подходов

• Опыт работы с Redis, ClickHouse, S3

• Понимание LLMOps, observability и мониторинга AI-сервисов

• Опыт оценки качества AI-систем (MRR, Hit Rate, LLM-as-judge, A/B-тестирование)

• Опыт оптимизации latency и стоимости LLM-запросов

• Опыт запуска AI-решений в production

• LLM‑оркестрация и агенты: LangChain, LangGraph, tool calling, MCP‑серверы/клиенты.
• Векторное и гибридное хранилище: Qdrant (vector / hybrid search, BM25 + embeddings).
• Хранилища и кеши: PostgreSQL, Redis, S3.
• Аналитика и логи: ClickHouse, Langfuse (трейсинг LLM‑запросов, качество, стоимость).
• Backend: Java, Kotlin.
• Инфраструктура: Docker, Linux, Git, CI/CD.

• Работу над реальными AI‑фичами в продукте, а не демо и разовые PoC.
• Влияние на архитектуру AI‑части, возможность предлагать и внедрять свои подходы (в том числе по RAG, MCP, agentic UI).
• Профессиональный рост в направлении LLM / Applied AI / AI и расширение экспертизы в других направлениях.
• Ежегодные Performance Reviews и регулярный пересмотр компенсации.
• План профессионального развития и технического роста.
• Knowledge Sharing & MeetUps.
• Комфортный офис в центре Минска с паркингом (Немига), гибкое начало рабочего дня.
• Мощное корпоративное железо и расширяемая инфраструктура.
• Официальное трудоустройство по ТК РБ, полностью оплачиваемые больничные.
• 28 дней отпуска с возможностью делить на части.
• Корпоративные курсы английского.