Разработчик систем искусственного интеллекта / ML engineer

Приглашаем для проектной работы по договору подряда специалиста по машинному обучению.

Наши ожидания:

• Владение Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Владение SQL (оконные функции, JOIN, аггрегации) для ETL и feature engineering.
• Опыт построения классических моделей временных рядов: SARIMA, ETS (Exponential Smoothing), Prophet.
• Опыт применения градиентного бустинга (XGBoost / LightGBM) с генерацией временных признаков (лаги, скользящие окна, дамми-переменные сезонности).
• Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучение – знание и умение работы со свёрточными сетями и с трансформерами.
• Владение методами валидации для временных рядов – обязательное использование Walk-Forward Validation (скользящего контроля) с разделением train/val по времени.
• Умение рассчитывать и интерпретировать метрики качества, специфичные для рядов: MAE, RMSE, MAPE, sMAPE, а также кастомные бизнес-метрики (попадание в коридор).
• Навыки диагностики модели – анализ остатков на автокорреляцию (ACF/PACF), стационарность (тест Дики-Фуллера) и гетероскедастичность.
• Опыт обработки аномалий и пропусков во временных рядах с учетом тренда и сезонности (интерполяция, сглаживание, детекция выбросов).
• Понимание проблемы Data Leakage во времени (look-ahead bias) и умение ее предотвращать на этапе формирования признаков.
• Навыки автоматизации переобучения (ретрита) моделей при обнаружении дрифта данных (Data Drift) или ухудшении метрик.
• Опыт работы с большими объемами данных – знание колоночных БД (ClickHouse) или распределенных фреймворков (PySpark/Dask).
• Умение документировать код и результаты – воспроизводимые Jupyter-ноутбуки/скрипты с фиксацией гиперпараметров и версий данных.
• Навыки развертывания моделей – базовое владение Docker и оркестраторами (Airflow/Prefect) для организации пайплайнов прогнозирования.
• Наличие знаний и опыта тестирования программных продуктов и составление сопутствующей документации.

• Договор подряда продолжительностью 3 месяца;
• Стабильная оплата труда (размер оплаты по результатам собеседования)

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

договор подряда