Data Engineer

Мы ищем data engineer для управления слоем метрик: единым источником истины для всех бизнес-показателей. Метрики рассчитываются на SQL в хранилище и отдаются в Power BI.
Это бэкенд-роль: ваша задача — обеспечить единую формулу для каждого термина, определенную один раз и используемую везде.

Задачи:

• Проектирование и поддержка SQL-слоя метрик.
• Обеспечение единой канонической формулы для каждой метрики (без дублирования).
• Моделирование измерений и таблиц фактов для корректной фильтрации в Power BI.
• Композиционное построение метрик (аддитивные базы + производные) для корректной агрегации при любом группировании.
• Governance: стандарты, ревью, тесты, документация и удобные процессы для новых разработчиков.
• Определение политики разграничения вычислений на SQL и в Power BI/DAX.
• Оптимизация производительности и затрат (материализация, инкрементальные сборки, партицирование).

Must have:

• Отличный SQL (понимание зерна агрегации и аддитивности).
• Опыт работы с Redshift и Databricks.
• Опыт интеграции с Power BI (понимание моделей, связей и места DAX).
• Размерностное моделирование (схемы «звезда», согласованные измерения, SCD, суррогатные ключи).
• Знание принципов семантического слоя (dbt, Cube, LookML). Инструменты не закупаются, но нужно уметь реализовать их гарантии на чистом SQL.
• Навыки governance и организации совместной работы без дублирования схем.
• Уровень владения английским не ниже В1

Strongly preferred:

• Python (трансформации, автоматизация).
• TypeScript (внутренние инструменты).

Nice to have:

• Знание DAX (для грамотного разграничения с SQL).
• Оркестрация (Airflow/Dagster).
• Дизайн row-level security.