Аналитик данных

Ищем дата-аналитика в команду стратегического развития. Нужен человек, который сможет самостоятельно пройти весь путь от получения данных из разных банковских систем до анализа и понятных выводов для бизнеса. Нам нужен специалист, который не просто сводит таблицы, а находит скрытые закономерности и отвечает на вопрос „почему это произошло".

Ключевые задачи:

• доставать, объединять и обрабатывать данные из разных баз и систем банка, проверять их качество и корректность;

• создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность по клиентскому опыту и эффективности процессов;

• анализировать данные: находить закономерности, отклонения и проблемные места, разбираться в причинах;

• предлагать улучшения на основе анализа — что можно изменить в процессах, метриках и самой отчётности;

• автоматизировать повторяющиеся выгрузки и расчёты, сокращать ручную работу.

Пожелания к кандидату:

• уверенная работа с BI-инструментами и SQL (написание запросов);
• знание Python, основных библиотек: pandas, NumPy, statsmodels;
• опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими промышленными СУБД;
• знакомство с инструментами управления кодом и задачами: Git, Jira, Confluence;
• опыт построения автоматизированной отчетности и мониторинговых дашбордов;
• умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результаты анализа — в понятные выводы;
• готовность и к регулярной работе с данными, и к исследовательским задачам;
• не только фиксировать факты, но и анализировать причины отклонений, задавать вопросы «почему?» и предлагать пути оптимизации процессов.

Что предлагаем для твоего комфорта:

• работу в команде с высокой экспертизой;
• стабильный и прозрачный доход;
• среду роста и развития;
• сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
• крутую корпоративную культуру.