Специалист по работе с клиентами

Расследование сложных технических инцидентов, выявление их первопричин на уровне пользовательского интерфейса, программного кода, базы данных или обрабатываемых данных. Написание SQL-запросов для анализа и сопоставления данных платформы, ответов API и данных трекинговых систем мобильной аналитики (MMP). Работа с репликами производственной базы данных PostgreSQL. Анализ программного кода на Python/Django и выполнение специализированных операций с использованием команд управления Django и Django shell. Диагностика проблем в конвейерах обработки данных на базе Airflow и сервисах, работающих в Kubernetes. Анализ логов приложений и системных метрик с использованием Grafana, VictoriaLogs и других инструментов мониторинга и диагностики. Участие в развитии внутренних инструментов на базе искусственного интеллекта для анализа логов и данных, подготовки документации и автоматизации рутинных задач.

Группа занятий Специалисты-профессионалы по связям с общественностью

Характер работы Дистанционная

Режим рабочего времени Режим гибкого рабочего времени

Количество мест 1

Сфера деятельности Информационные технологии, телекоммуникации, связь

Заработная плата 6210,00–7200,00 руб.

Ставка 1

Адрес рабочего места г.Минск, р-н Ленинский, 220006, г. Минск ул. Надеждинская, 2, пом. 6-31

Образование Высшее

Наличие опыта работы от (лет) 2

Владение языком Английский: продвинутый

Обязанности Расследование сложных технических инцидентов, выявление их первопричин на уровне пользовательского интерфейса, программного кода, базы данных или обрабатываемых данных. Написание SQL-запросов для анализа и сопоставления данных платформы, ответов API и данных трекинговых систем мобильной аналитики (MMP). Работа с репликами производственной базы данных PostgreSQL. Анализ программного кода на Python/Django и выполнение специализированных операций с использованием команд управления Django и Django shell. Диагностика проблем в конвейерах обработки данных на базе Airflow и сервисах, работающих в Kubernetes. Анализ логов приложений и системных метрик с использованием Grafana, VictoriaLogs и других инструментов мониторинга и диагностики. Участие в развитии внутренних инструментов на базе искусственного интеллекта для анализа логов и данных, подготовки документации и автоматизации рутинных задач.

Требования Уверенное владение SQL: работа с объединениями таблиц (JOIN), агрегатными функциями и оконными функциями. Опыт диагностики и устранения проблем в работе приложений, REST API и баз данных с использованием профильных инструментов. Базовые знания Linux и Bash, уверенная работа с командной строкой. Опыт работы с системами мониторинга, такими как Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Datadog или аналогичными инструментами. Опыт работы с REST API: чтение технической документации, отправка запросов, анализ ответов и ошибок. Опыт применения инструментов на базе искусственного интеллекта в рабочих задачах, включая анализ логов и данных, подготовку документации и автоматизацию рутинных процессов. Системный подход к расследованию проблем: формирование гипотез, их проверка и подтверждение выводов фактами. Ответственное отношение к работе с производственными данными, понимание различий между операциями чтения и изменения данных, а также рисков внесения изменений в рабочие системы.

Другие пожелания к соискателю Будет преимуществомНавыки работы с Python на уровне чтения существующего кода и написания вспомогательных скриптов. Знакомство с Django будет дополнительным преимуществом.Опыт работы с Apple Ads, мобильным performance-маркетингом или платформами мобильной атрибуции и аналитики (MMP), такими как AppsFlyer, Adjust или Singular.Практические знания Kubernetes, включая работу с kubectl, а также опыт работы с Airflow на пользовательском уровне.

Адрес 220006 г. Минск р-н Ленинский ул. Надеждинская д.2 каб. 6-31

ФИО: Гаврилик Дина Михайловна

Должность специалист по кадрам